每個(gè)生物過程(Biological process)都有不同的訊號(hào)傳導(dǎo)途徑(pathways),每個(gè)訊號(hào)傳導(dǎo)途徑都有一系列的訊號(hào)傳導(dǎo)分子,它們相互作用,來調(diào)節(jié)不同基因的表達(dá),最終引起細(xì)胞生理或代謝的反應(yīng)。訊息傳導(dǎo) (Signal Transduction) 的研究從 1970 年代 Martin Rodbell 研究 G-protein開始蓬勃發(fā)展,他因此獲得 1994 年的諾貝爾生醫(yī)獎(jiǎng),至今每年至少都有上萬篇關(guān)于訊息傳遞的論文研究產(chǎn)出。華聯(lián)為順應(yīng)潮流,于今年推出研究 Pathway 的新服務(wù)–qPCR Array! 讓從事signal transduction, biological processes以及disease research 的研究人員多了一項(xiàng)研究利器。
qPCR Array 服務(wù)之流程 |
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qPCR Array 服務(wù)之?dāng)?shù)據(jù)分析
待 qPCR Array 實(shí)驗(yàn)完成后,華聯(lián)將針對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)果進(jìn)行初步的分析,并提供一份報(bào)告供使用者參考。在報(bào)告中除了基本的 RTC、PPC、GDC、Fold change、ΔCt analysis 外,還會(huì)提供: overview data (看各個(gè) Ct 分布的情形)、Scatter Plot (看基因的表現(xiàn)趨勢(shì))、HierarchicalClustering(階層分群分析)、所有基因的描述(NM-number,gene symbol 及 function) 并對(duì)各別 Ct 值給評(píng)分:Okay, A, B, C (Okay表示訊號(hào)極佳、C 代表表現(xiàn)量極低,訊號(hào)不可采用)
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