百博智慧大講堂第51期通知：大數(shù)據(jù)時代的育種軟件

百博智慧大講堂自3月5日開播以來，短時間內(nèi)引起強烈關(guān)注。在已結(jié)束的直播中，哈佛大學/北京大學林澤川博士、中國農(nóng)業(yè)科學院作物科學研究所肖永貴博士、東北農(nóng)業(yè)大學陳慶山教授、金玉良種劉定富董事長、明尼蘇達大學梁智凱博士、丹佛斯植物科學中心李茂博士、中國農(nóng)業(yè)科學院作物科學研究所金秀良研究員、北京農(nóng)林科學院溫常龍博士、華中農(nóng)業(yè)大學楊萬能教授、百博智慧大講堂四位創(chuàng)始人王冰冰/張嘉楠/葉劍/韓志國、北京農(nóng)林科學院趙久然研究員、南京農(nóng)業(yè)大學/法國農(nóng)業(yè)科學院劉守陽博士、中國科學院植物生理生態(tài)研究所宋青峰博士、澳大利亞科學院鄭邦友博士、著名農(nóng)業(yè)評論員張鑫先生、法國農(nóng)業(yè)科學院Christophe Salon教授、中國科學院遺傳與發(fā)育生物學研究所農(nóng)業(yè)資源研究中心劉秀位研究員、內(nèi)布拉斯加大學林肯分校葛玉峰副教授、中國農(nóng)業(yè)科學院作物科學研究所徐建龍研究員、青島清原農(nóng)冠集團研發(fā)總監(jiān)劉丙新先生、北京農(nóng)業(yè)信息技術(shù)研究中心張穎博士、中國農(nóng)業(yè)大學馬韞韜博士、山東省農(nóng)業(yè)科學院孫琦博士、中國科學院遺傳與發(fā)育生物學研究所田志喜研究員、華南農(nóng)業(yè)大學郭濤教授、武漢大學吳賢婷博士、云南省農(nóng)業(yè)科學院番興明研究員、中國農(nóng)業(yè)科學院作物科學研究所徐云碧研究員、華中農(nóng)業(yè)大學張建博士、明尼蘇達大學張峰博士、清華大學崔偉博士、華盛頓州立大學張志武教授、北京愛科農(nóng)科技有限公司郭建明、數(shù)溪科技馮欣欣、慕恩生物杜洪志、浙江大學岑海燕研究員、河南農(nóng)業(yè)大學喬洪波教授、中科智能吳曉偉博士、德國Julich研究中心Uli Schurr教授、西北農(nóng)林科技大學姜雨教授，東京大學郭威博士、西北農(nóng)林科技大學薛吉全教授、中國科學院海洋研究所相建海研究員、杭州電子科技大學張競成博士、美國愛荷華州立大學王立志博士，鴻翔種業(yè)有限公司薛守旺，浙江大學壽惠霞教授、北京屯玉種業(yè)郭婷婷，中種國際種子有限公司張春震和澳大利亞阿德萊德大學陸昊博士帶來了50場精彩的報告。

接下來的一周，也就是7月20-26日  ，我們邀請到了一位重量級嘉賓：

• 長沙百奧云數(shù)據(jù)科技有限公司總經(jīng)理 王冰冰博士

​百博智慧大講堂第51期安排如下：

百博智慧大講堂第51期

主講人：王冰冰 ，長沙百奧云數(shù)據(jù)科技有限公司

題   目：大數(shù)據(jù)時代的育種軟件 -- 百奧云智能育種平臺

日   期：7月23日，周四，20:00-21:00

• 育種大數(shù)據(jù)時代

• 田間數(shù)據(jù)采集與表型數(shù)據(jù)管理分析

• 基因型數(shù)據(jù)管理分析

• 百奧云智能育種平臺

植物表型組學是一門新興學科，近幾年在國內(nèi)也受到越來越多的關(guān)注。但由于植物表型組學涉及不同學科、不同技術(shù)、不同尺度、不同維度的交叉應用，因此大家往往感覺“一說就懂，一做就懵”。為此，我們在百博智慧大講堂設置植物表型專場，目前已邀請到來自美國、歐洲、澳洲、日本、中國的20多位專家，將陸續(xù)為大家?guī)�來精彩的表型報告�?br />


主講人簡介
王冰冰,研究員，畢業(yè)于美國愛荷華州立大學，獲遺傳學博士學位。曾任職于明尼蘇達大學從事博士后研究，杜邦先鋒公司生物信息研發(fā)經(jīng)理，凱拓迪恩生物技術(shù)有限公司武漢分公司負責人。2014年加入華智水稻生物技術(shù)有限公司，擔任首席信息官和生物信息平臺總監(jiān)。2018年創(chuàng)立長沙百奧云數(shù)據(jù)科技有限公司，現(xiàn)擔任百奧云公司總經(jīng)理，湖南農(nóng)業(yè)大學國家2011糧油協(xié)同中心兼職教授。

主要研究方向為生物信息與種業(yè)大數(shù)據(jù)管理和挖掘。在植物基因組的組裝注釋、選擇性剪切、育種信息化等方面開展了深入研究。已經(jīng)在《Nature》、《P.N.A.S.》、《Plant Cell》、《Genome Biology》等國際一流雜志發(fā)表了近二十篇高水平的學術(shù)論文（其中兩篇累計被引用了1300多次）。申請或獲批國家和國際發(fā)明專利12項，獲批軟件著作權(quán)16項。致力于應用機器學習和人工智能等技術(shù)，對植物育種數(shù)據(jù)進行深度挖掘，實現(xiàn)傳統(tǒng)育種的跨越和升級。