文章目錄
1、引言
2、
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許多人類疾病是由異常蛋白質(zhì)表達(dá)驅(qū)動的,但約85%的蛋白質(zhì)被認(rèn)為是“不可成藥”的。靶向蛋白質(zhì)降解(TPD)技術(shù)可通過重新利用內(nèi)源性蛋白質(zhì)處理系統(tǒng)來去除致病蛋白質(zhì),從而為那些難以攻克的疾病提供治療的可能。
TPD技術(shù)分類
如圖1所示,目前的TPD領(lǐng)域主要涵蓋三種類型的分子:分子膠、異雙功能降解劑(heterobifunctional degraders)和選擇性雌激素受體降解劑(SERD)。
分子膠
分子體積最小,結(jié)構(gòu)最簡單的,類藥性良好,可結(jié)合E3連接酶,與靶蛋白相互作用并標(biāo)記,使靶蛋白被蛋白酶體降解。由于分子膠的作用依賴于多種弱相互作用,所以很難理性設(shè)計,通常需要通過表型篩選和目標(biāo)蛋白降解活性的測定來發(fā)現(xiàn)。
異雙功能降解劑與分子膠功能類似,但具有“啞鈴”結(jié)構(gòu),一端招募E3連接酶,另一端與靶蛋白結(jié)合,中間的連接子確保了兩端的正
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2024年11月4日,Nature發(fā)表文章Five protein-design questions that still challenge AI,討論了蛋白質(zhì)的AI設(shè)計仍然面臨的五個問題。
德國慕尼黑大學(xué)的Alena Khmelinskaia說:“希望設(shè)計定制蛋白質(zhì)就像訂餐一樣簡單。想象一下一臺自動售貨機,任何研究人員都可以用它來指定所需的蛋白質(zhì)的功能、大小、位置、partners和其他特征。理想情況下,你會得到一個完美的設(shè)計,能夠同時完成所有這些事情。”
蛋白質(zhì)設(shè)計,這一曾被視為遙不可及的夢想,如今正隨著計算技術(shù)與機器學(xué)習(xí)的飛速發(fā)展而逐步變?yōu)楝F(xiàn)實。傳統(tǒng)方法依賴于微生物的變異來產(chǎn)生所需蛋白質(zhì),過程繁瑣且效率低下。然而,機器學(xué)習(xí)算法的興起徹底顛
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以人類或動物細(xì)胞、組織及體液等生物材料為起始原料生產(chǎn)的生物制品,在其制備流程及制劑階段,可能會引入人或動物源的原材料及輔助物質(zhì)。這些起始原料、添加的原材料以及所使用的輔料,均存在遭受病毒污染的潛在威脅。
為了有效控制生物制品受病毒污染的風(fēng)險,國內(nèi)外監(jiān)管機構(gòu)均出臺相關(guān)法規(guī),強制要求生物制品的生產(chǎn)流程必須包含能夠有效滅活或去除病毒的工藝步驟,以此來確保最終產(chǎn)品的生物安全性。
稀疏
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李曉明(上海科技大學(xué))
科學(xué)和技術(shù)的關(guān)系是科學(xué)史專家們喜歡討論的課題,它們互相融合、互相促進(jìn)、互相激發(fā),一起促進(jìn)了社會的進(jìn)步。傳統(tǒng)的科學(xué)史專家偏向認(rèn)為科學(xué)發(fā)展是范式轉(zhuǎn)換,經(jīng)常由深刻的創(chuàng)新思想驅(qū)動[1];而近百年或者近五十年來的科技發(fā)展也表現(xiàn)出另外一種態(tài)勢,即新技術(shù)打開新的研究領(lǐng)域或新的研究維度。光學(xué)成像技術(shù)的發(fā)展便是其中一個典型案例,這個領(lǐng)域內(nèi)的進(jìn)步并非是基礎(chǔ)的哲學(xué)、數(shù)學(xué)或物理學(xué)上的重大理論突破,而是利用已有理論提高人類研究在空間和時間的分辨率、拓寬研究組分的類別,從而構(gòu)建出可研究的微觀新時空。
MetaSPR技術(shù),作為一種先進(jìn)的生物檢測技術(shù),通過實時監(jiān)測病毒與其特異性抗體的結(jié)合過程,不僅能快速檢測出病毒的存在,還能對病毒滴度進(jìn)行定量分析。
在疫苗開發(fā)過程中,
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