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  • 167 次 大腦從聲音中感知人物特征的時間進(jìn)程 2025-3-31
    紐約大學(xué)發(fā)表在PNAS（IF = 9.4）的最新研究“The time course of person perception from voices in the brain” ，揭示了人物特征的神經(jīng)表征在大腦中何時、如何被感知和解碼。一、引

  • 639 次 如何選擇最適合的EEG電極技術(shù)？ 2025-2-18
    在腦電圖（EEG）研究領(lǐng)域，選擇合適的電極技術(shù)對于獲取高質(zhì)量的腦電信號至關(guān)重要。今天，我們將帶您了解不同電極技術(shù)的特點(diǎn)，幫助您為實(shí)驗(yàn)選擇最合適的方案。背景您可能聽說過主動電極、被動電極

  • 752 次 人類細(xì)胞圖譜的計(jì)算技術(shù)之兩種細(xì)胞類型注釋和鑒定方法的介紹 2024-12-2
    HCA項(xiàng)目于2016年啟動，已經(jīng)對數(shù)億個單細(xì)胞進(jìn)行了分析，發(fā)表了約440項(xiàng)研究，建立了數(shù)十個濕實(shí)驗(yàn)室和計(jì)算程序。眾所周知，在研究人員收集單細(xì)胞數(shù)據(jù)并將其細(xì)化為細(xì)胞圖譜的過程中，一項(xiàng)關(guān)鍵任務(wù)是

  • 615 次 文獻(xiàn)解讀：一個正常的人類細(xì)胞類型的DNA甲基化圖譜 2024-12-2
    期刊：Nature影響因子：50.5主要技術(shù)：WGBS導(dǎo)語DNA甲基化是控制基因表達(dá)和染色質(zhì)組織的基本表觀遺傳標(biāo)記，因此為細(xì)胞身份和發(fā)育過程提供了一個窗口。目前的數(shù)據(jù)集通常只包括一小部分甲基化位點(diǎn)，

  • 648 次 阿爾茨海默病神經(jīng)免疫相互作用的空間分析 2024-11-29
    探索Cell DIVE循環(huán)染色成像解決方案和 Aivia 人工智能圖像分析的強(qiáng)大功能，揭示腦組織中的神經(jīng)免疫相互作用阿爾茨海默�。ˋD）是一種復(fù)雜的神經(jīng)退行性疾病，以神經(jīng)纖維纏結(jié)、β-淀粉樣蛋白斑

  • 565 次 人類細(xì)胞圖譜計(jì)劃草圖第一版之神經(jīng)系統(tǒng)細(xì)胞圖譜的介紹 2024-11-27
    人類細(xì)胞圖譜（Human Cell Atlas， HCA）聯(lián)盟成立于2016年，旨在構(gòu)建人體每一個細(xì)胞的生物圖譜。自2017年發(fā)布白皮書以來，該聯(lián)盟已發(fā)展成為一個擁有102個國家3600多名成員的全球網(wǎng)絡(luò)，為18個生物

  • 455 次 如何提高3D類器官成像和分析工作流程的效率 2024-10-28
    了解如何利用集常規(guī)顯微鏡、高速成像和AI分析于一體的簡化工作流程對具有挑戰(zhàn)性的3D樣本進(jìn)行成像和分析類器官模型已經(jīng)改變了生命科學(xué)研究，但優(yōu)化圖像分析協(xié)議仍然是一個關(guān)鍵挑戰(zhàn)。本次網(wǎng)絡(luò)研討

  • 670 次 空間生物學(xué)研究指南（上篇） 2024-10-25
    空間生物學(xué)簡介測序技術(shù)、質(zhì)譜技術(shù)、多組學(xué)方法、成像技術(shù)和人工智能分析技術(shù)的進(jìn)步，大大提高了從生物樣本（尤其是人體組織）中獲取信息的深度。這些相互關(guān)聯(lián)的工具及其提供的不同見解，催生了

  • 477 次 案例集錦：熒光壽命的成像圖庫 2024-10-21
    使用 STELLARIS 共聚焦平臺進(jìn)行 TauSense 和 FLIM 分析共聚焦顯微鏡技術(shù)依賴于熒光探針的有效激發(fā)以及由熒光過程所發(fā)射的光子的高效收集。熒光特性之一是其發(fā)射波長（即熒光團(tuán)的光譜特征）。另一

  • 639 次 發(fā)育生物學(xué)顯微成像案例集錦 2024-9-20
    利用徠卡顯微系統(tǒng)儀器探索復(fù)雜生物體的發(fā)育過程發(fā)育生物學(xué)探索復(fù)雜生物體從胚胎到成年的發(fā)育過程，以詳細(xì)了解疾病的起源。圖庫的這一類別顯示有關(guān)發(fā)育生物學(xué)的圖像，即通常以昆蟲、蠕蟲、動物和

  • 806 次 激光熒光植物應(yīng)用譜圖研究 2024-6-14
    Fluorescence Scheimpflug LiDAR developed for the three-dimension profiling of plantsHONGZE LIN,1 YAO ZHANG,1 AND LIANG MEI2,*1School of Automation, Hangzhou Dianzi University, Hang

  • 1724 次 PEAKS Online DIA譜圖庫與direct Database整合分析詳解 2024-3-22
    摘要數(shù)據(jù)非依賴采集(DIA)質(zhì)譜法的發(fā)展是為了提高復(fù)雜數(shù)據(jù)集中蛋白質(zhì)鑒定的重現(xiàn)性。PEAKS提供專門的DIA數(shù)據(jù)分析工作流，其中包括譜圖庫搜索（SL search）和數(shù)據(jù)庫搜索（DB search)算法，這些算法

  • 1808 次 使用SBC ToolBox 單細(xì)胞抖動圖模塊美化差異marker基因 2023-11-28
    使用SBC ToolBox單細(xì)胞抖動圖模塊美化你的單細(xì)胞差異marker基因。登錄scRNAJitter 模塊的兩種方式a) 直接登錄：https://www4.shbiochip.com/V2023/SCTP/scvl/b) 導(dǎo)航頁面登錄：登錄SBC ToolBox點(diǎn)

  • 2339 次 微計(jì)算機(jī)斷層掃描技術(shù)（Micro-CT）的原理及優(yōu)勢 2023-11-14
    Micro-CT（micro computed tomography，微計(jì)算機(jī)斷層掃描技術(shù)），也稱顯微CT、微焦點(diǎn)CT或者微型CT，是一種非破壞性的3D成像技術(shù)，能夠在不破壞樣本的情況下清楚了解樣本的內(nèi)部顯微結(jié)構(gòu)。與臨床C

  • 1160 次 中科院腦智中心孫衍剛組鼠癢覺相關(guān)的神經(jīng)動力學(xué)圖詳解 2023-11-3
    2023年10月31日，由中國科學(xué)院腦科學(xué)與智能技術(shù)卓越創(chuàng)新中心（神經(jīng)科學(xué)研究所）、神經(jīng)科學(xué)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室的孫衍剛研究組在《Cell Reports》雜志在線發(fā)表了題題為“An Atlas of Itch-Associ

  • 1704 次 SBC ToolBox在Small RNA-seq定量數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用（下） 2023-10-17
    Small RNA-seq數(shù)據(jù)量那么少，又不需要重新比對定量，簡簡單單的做個差異分析、畫個圖（火山圖、heatmap）、PCA、相關(guān)性計(jì)算、篩選下差異基因、預(yù)測下miRNA的靶基因，靶基因GO&KEGG注釋，使用

  • 1582 次 SBC ToolBox在Small RNA-seq定量數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用（上） 2023-10-17
    Small RNA-seq數(shù)據(jù)量那么少，又不需要重新比對定量，簡簡單單的做個差異分析、畫個圖（火山圖、heatmap）、PCA、相關(guān)性計(jì)算、篩選下差異基因、預(yù)測下miRNA的靶基因，靶基因GO&KEGG注釋，使用

  • 1746 次 ToolBox在差異分析中火山圖上標(biāo)記基因并局部放大的方法 2023-10-17
    在差異分析中，我們有時會著重關(guān)注上調(diào)/下調(diào)差異基因，并會在火山圖上標(biāo)注感興趣的基因。借助SBC ToolBox在線繪圖工具，我們可以在火山圖上標(biāo)注基因，并將指定區(qū)域放大展示。火山圖登錄站點(diǎn)：ht

  • 419 次 糖基化修飾組學(xué)：從定性到定量揭示糖基化修飾的全景圖 2023-9-13
    蛋白質(zhì)是細(xì)胞中最重要的功能分子之一，研究蛋白質(zhì)的修飾對于深入了解其生物學(xué)功能具有重要意義。其中，糖基化修飾作為一種常見而重要的蛋白質(zhì)修飾方式備受研究者關(guān)注。糖基化修飾組學(xué)是一種綜合

  • 1696 次 難治性癲癇患兒潛在的腦語言重組fNIRS腦電圖和fMRI比較 2023-8-7
    01研究背景使用功能磁共振成像(fMRI)和功能近紅外光譜(fNIRS)等非侵入性技術(shù)對難治性癲癇患者進(jìn)行手術(shù)候選性調(diào)查，以評估術(shù)前語言側(cè)化。然而，這些技術(shù)的臨床價(jià)值仍然不清楚，特別是在兒科人群。

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