人工智能助力生物制藥-賽多利斯參股德國(guó)AI研究機(jī)構(gòu)

目前聯(lián)合研究實(shí)驗(yàn)室(SAIL)正著手研究如何將深度學(xué)習(xí)算法和方法用于細(xì)胞和有機(jī)體的圖像識(shí)別、生物系統(tǒng)的分析和建模以及生物制藥生產(chǎn)工藝的模擬和優(yōu)化。SAIL現(xiàn)正進(jìn)一步擴(kuò)展，其中便包括特殊的“濕實(shí)驗(yàn)室”，該實(shí)驗(yàn)室將新型人工智能流程直接與細(xì)胞和分子生物學(xué)實(shí)驗(yàn)相結(jié)合并進(jìn)行測(cè)試。作為獨(dú)立實(shí)驗(yàn)室，SAIL兼受保護(hù)數(shù)據(jù)空間，可供賽多利斯的合作伙伴和客戶使用。

雖然全球醫(yī)學(xué)知識(shí)不斷快速擴(kuò)展，但新藥的開發(fā)從確定候選藥物到投放市場(chǎng)仍然需要十年以上的時(shí)間，這使得生物技術(shù)藥物價(jià)格昂貴。在未來，人工智能很可能成為縮短這一進(jìn)程的關(guān)鍵力量，但它在生命科學(xué)中的應(yīng)用仍處于初級(jí)階段。由于復(fù)雜的生物相互關(guān)系和作用，兩者的結(jié)合可謂道阻且長(zhǎng)。