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多光譜技術(shù)在種子活力及種子人工老化后質(zhì)量指標(biāo)研究上的應(yīng)用

瀏覽次數(shù):1145 發(fā)布日期:2022-3-29  來源:Scientific Reports
Autofluorescence‑spectral imaging as an innovative method for rapid, non‑destructive and reliable assessing of soybean seed quality
自動熒光光譜成像作為一種快速、無損和可靠地評估大豆種子質(zhì)量的創(chuàng)新方法

 
摘要:在農(nóng)業(yè)工業(yè)中,基于快速和非破壞性方法的光學(xué)成像技術(shù)的進(jìn)步有助于為不斷增長的人口增加糧食產(chǎn)量。本研究采用自發(fā)熒光光譜成像和機(jī)器學(xué)習(xí)算法來開發(fā)不同的模型,用于對人工老化后生理質(zhì)量不同的大豆種子進(jìn)行分類。來自 365/400 nm 激發(fā)-發(fā)射組合的自發(fā)熒光信號(與胚胎中的總酚類表現(xiàn)出完美的相關(guān)性)能夠有效地分離處理。此外,還可以證明自發(fā)熒光光譜數(shù)據(jù)與幾個質(zhì)量指標(biāo)之間存在很強(qiáng)的相關(guān)性,例如早期發(fā)芽和種子對壓力條件的耐受性;谌斯ど窠(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)或線性判別分析開發(fā)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型在對不同質(zhì)量水平的種子進(jìn)行分類時表現(xiàn)出較高的性能(0.99 準(zhǔn)確度)?傊覀兊难芯勘砻,大豆種子的生理潛力隨著濃度的變化而降低,并且可能在自發(fā)熒光化合物的結(jié)構(gòu)中。此外,改變種子的自發(fā)熒光特性會影響幼苗的光合作用裝置。從實用的角度來看,基于自發(fā)熒光的成像可用于檢查大豆種子組織光學(xué)特性的變化,并始終區(qū)分高活力和低活力的種子。
發(fā)芽率隨著種子老化而降低,尤其是在播種后 5 天(圖 1)。 雖然電導(dǎo)率(種子膜完整性的間接指標(biāo))在老化 24 小時和 48 小時的種子中增加(圖 1),但飽和鹽加速老化(SSAA)將種子分為兩組,即種子老化 0 和 12 小時與陳化 24 和 48 小時的種子。 同時,傳統(tǒng)的人工 老化(AA)進(jìn)一步從老化的種子中切下未老化的種子。 出苗試驗無法區(qū)分種子類別(圖 1)。

 
 圖1. 非老化大豆種子和老化 12、24 和 48 小時種子的發(fā)芽和活力測試
 
種子的平均自發(fā)熒光光譜在 365 至 540 nm(470 nm 除外)的激發(fā)波長下較高(圖 3a)。 在 365/400 nm、405/500 nm 和 630/700 nm 激發(fā)發(fā)射組合下有效分離未老化種子; 在這些組合中,365/400 nm 提供了對種子類別最精細(xì)的區(qū)分(圖 3a)。 帶寬之間的最高相關(guān)系數(shù)為:1.00(515/600 nm 對 540/600 nm)、0.99(430/500 nm 對 450/500 nm;630/700 nm 對 645/700 nm)和 0.97(405/500 nm vs 430/500;645/700 nm vs 660/700 nm)(圖 3b)。

圖3. 使用來自不同激發(fā)-發(fā)射組合的自發(fā)熒光光譜數(shù)據(jù)比較非老化大豆種子和老化 12、24 和 48 小時的種子類別
 
使用 nCDA 算法,通過去除異常觀察值來轉(zhuǎn)換結(jié)合 365/400 nm 獲得的自發(fā)熒光圖像的像素值,從而可以計算修剪后的平均值。該技術(shù)有助于消除可能影響均值的異常值的影響,從而提供更真實的圖像。使用從紅色 (0) 到藍(lán)色 (256) 的假色代碼創(chuàng)建的像素到像素映射在圖像中顯示自發(fā)熒光強(qiáng)度,其中較高的像素值表示具有較高自發(fā)熒光的組織(圖 4)。盡管所有類別都顯示出相似的 RGB 圖像,但在存在種皮的情況下捕獲圖像時存在不同的自發(fā)熒光模式(圖 4a),其中老化 24 和 48 小時的種子表現(xiàn)出最低的自發(fā)熒光信號(較低的像素值) )。然而,去除種皮后,所有種子類別都呈現(xiàn)出相似的自發(fā)熒光模式,而與老化期無關(guān)(圖 4b)。在第8天的發(fā)芽試驗中,存在種皮的種子自發(fā)熒光信號越低,幼苗性能越低(圖4c)。

圖4. 來自大豆種子類別的非老化種子和老化 12、24 和 48 小時種子的原始 RGB 圖像,以及在 365/400 nm 激發(fā)發(fā)射組合下捕獲的熒光圖像(灰度和 nCDA),顯示存在下的自發(fā)熒光模式(a ) 和缺少 (b) 種皮。
 
自發(fā)熒光測量與種子質(zhì)量指標(biāo)之間的相關(guān)性。 Pearson 相關(guān)分析(圖 5)顯示 365/400 nm 組合與胚胎中總酚(- 1.00)之間存在完美的負(fù)相關(guān),而 660/700 nm 組合與 SSAA 測試(1.00)之間存在完美的正相關(guān) . 其他帶寬的相關(guān)系數(shù)也很高:0.99(515/600 nm 或 540/600 nm vs 木質(zhì)素),- 0.99(630/700 nm vs 電導(dǎo)率;645/700 nm vs 胚胎中的總酚),0.98 (430/500 nm vs 木質(zhì)素), 0.97 (405/500 nm vs 木質(zhì)素), - 0.97 (570/600 nm vs 葉綠素 a 或葉綠素 b), 0.96 (450/500 nm vs 木質(zhì)素) 和 0.95 (470/500 納米與木質(zhì)素)。
 
圖5. 來自不同激發(fā)發(fā)射組合的自發(fā)熒光光譜數(shù)據(jù)與大豆種子質(zhì)量指標(biāo)之間的 Pearson 相關(guān)系數(shù)
來源:北京博普特科技有限公司
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