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利用Hiphen田間植物表型促進大規(guī)模作物植被分割研究

瀏覽次數(shù):229 發(fā)布日期:2023-7-4  來源:本站 僅供參考,謝絕轉載,否則責任自負
科學家利用Hiphen田間表型成像系統(tǒng):包括LITERAL便攜式表型成像系統(tǒng) ,魚眼設備、Phenomobile表型車等,在Scientific data(nature子刊)發(fā)表了題為“VegAnn在不同分割條件下獲得的多作物RGB圖像的植被注釋”的文章



Hiphen可以利用先進的算法和人工智能技術評估植物在每個物候階段的行為。通過性狀目錄,Hiphen提供隨時可用的數(shù)據(jù),幫助客戶更多了解作物并在正確的時間做出正確的決策。Hiphen團隊由農學家、數(shù)據(jù)科學家和工程師組成,致力于為農業(yè)研究提供高通量植物表型系統(tǒng)和解決方案。

將深度學習應用于種植系統(tǒng)的圖像,為研究和商業(yè)應用提供了新的知識和見解。將在地面采集的RGB圖像進行語義分割或逐像素分類,將其劃分為植被和背景,是估計幾種冠層特征的關鍵步驟;诰矸e神經(jīng)網(wǎng)絡(CNNs)的現(xiàn)有技術方法是在受控或室內環(huán)境下獲取的數(shù)據(jù)集上進行訓練的。這些模型無法推廣應用到真實世界的圖像,因此需要使用新的標記數(shù)據(jù)集進行微調。這推動了VegAnn-植被注釋-數(shù)據(jù)集的創(chuàng)建,該數(shù)據(jù)集由3775張多作物RGB圖像組成,這些圖像是在不同的光照條件下使用不同的系統(tǒng)和平臺為不同的物候期采集的。我們預計VegAnn將有助于提高分割算法的性能,促進基準測試,并促進大規(guī)模作物植被分割研究。



針對獲取地面采樣距離(GSD)的圖像或無需UAV來進行較簡單數(shù)據(jù)獲取的需求,Hiphen開發(fā)出了Hiphen LITERAL田間便攜式多光譜表型成像系統(tǒng)。該系統(tǒng)測量植株高度可達3m,可整合RGB、近紅外等各種傳感器,將田間表型研究成本拉到了一個新維度。該便攜式多光譜表型成像系統(tǒng)重量輕、功能強大,可集成多種表型傳感器,可快捷、便攜進行植物田間表型研究。系統(tǒng)有多種備選傳感器,標配RGB可見光和近紅外成像模塊,適于野外作物表型特征提取和分析。系統(tǒng)配置有專用配套光照系統(tǒng),提供多項表型參數(shù)輸出,例如可研究生物量、冠層發(fā)育、植物脅迫、試驗品質、收獲指數(shù)、品質、植物病害、器官數(shù)量、老化、顏色等,設備上還配有地理信息設置功能,數(shù)據(jù)獲取界面友好,從而進行有效表型數(shù)據(jù)處理。系統(tǒng)專門配有可調支撐桿。電池為肩背設計,續(xù)航工作時間可達10個小時,電池為所有攝像機和采集盒供電,從而保證了全天檢測的電源。該表型系統(tǒng)還安裝有RTK定位系統(tǒng),通過平板或計算機界面測量規(guī)劃與設置。所有的傳感器都連接在一個采集盒上,采集盒可以觸發(fā)攝像頭,存儲數(shù)據(jù),并與平板電腦進行通信。平板電腦可以通過用戶友好的圖形界面定義測量場景。測量場景詳細顯示傳感器配置、試驗計劃和每個小區(qū)中的測量數(shù)量,F(xiàn)場輕松使用,并確保正確引用每個獲取的圖像和元數(shù)據(jù)所有采集數(shù)據(jù)與其它高通量表型采集設備獲取數(shù)據(jù)兼容,可用于云數(shù)據(jù)平臺(cloverfield)的數(shù)據(jù)分析。
發(fā)布者:北京博普特科技有限公司
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