文章分享：Plant Phenomics植物表型實用工具應(yīng)用文章合集

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Plant Phenomics | PREPs：用于高通量田間植物表型分析的開源軟件

‍https://doi.org/10.34133/plantphenomics.0221
軟件鏈接：http://cse.naro.affrc.go.jp/aitoh/PREPs/?en

Plant Phenomics | 武漢理工大學(xué)開發(fā)了一款結(jié)合深度學(xué)習(xí)與移動端的小麥條銹病嚴(yán)重度表型智能評測APP

‍https://doi.org/10.34133/plantphenomics.0201
StripeRust-Pocket下載鏈接：https://github.com/WeizhenLiuBioinform/StripeRust-Pocket

Plant Phenomics | 華中農(nóng)業(yè)大學(xué)開發(fā)了基于無人機平臺的大田作物表型數(shù)據(jù)提取和分析平臺

‍https://doi.org/10.34133/plantphe‍nomics.0164
軟件下載鏈接：https://drive.google.com/uc?export=download&id=1aZalN0yqli9l2pqyQAPK0IiACs7UhrHF

GSP-AI：利用無人機圖像和氣象數(shù)據(jù)識別小麥關(guān)鍵生長階段及其從營養(yǎng)生長到生殖生長轉(zhuǎn)變的人工智能平臺

‍https://doi.org/10.34133/plantphenom‍ics.0255
平臺鏈接：https://github.com/The-Zhou-Lab/GSP-AI/releases

Auto-LIA：基于視覺的葉片傾角自動測量系統(tǒng)改善了植物生理監(jiān)測

‍https://doi.org/10.34133/plantphe‍nomics.0245
平臺鏈接：http://autolia.samlab.cn

Plant Phenomics | 南京農(nóng)業(yè)大學(xué)開發(fā)人工智能創(chuàng)新識別黃瓜性狀系統(tǒng)

‍https://doi.org/10.34133/plant‍phenomics.0193
系統(tǒng)鏈接：https://zenodo.org/records/10039037

Plant Phenomics | 華中農(nóng)業(yè)大學(xué)作物表型團隊開發(fā)了一種高效準(zhǔn)確測量未經(jīng)整形的水稻稻穗表型方法

‍https://doi.org/10.34133/plantphenomics.0213
軟件鏈接：https://pan.baidu.com/s/1BJ184slKAXJMwLmZznjRlA?pwd=6knk

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說明：本文由《植物表型組學(xué)》編輯部負(fù)責(zé)組稿。
中文內(nèi)容僅供參考，一切內(nèi)容以英文原版為準(zhǔn)。
編輯排版：王平、陳新月（浙江大學(xué)）
審核：尹歡、孔敏