文章分享：Plant Phenomics植物光合表型文章合集
Plant Phenomics | 植物葉片水分狀況評估新方法：光譜反射率與活體葉綠素熒光比較
https://doi.org/10.34133/plantphenomics.0144
Plant Phenomics | 利用偏振測量法減輕高光譜成像中的光照、葉片和視角依賴性
https://doi.org/10.34133/plantphenomics.0157
Plant Phenomics | 北京林業(yè)大學林業(yè)定量遙感團隊開展人工林精細尺度光合有效輻射吸收（APAR）量化研究
https://doi.org/10.34133/plantphenomics.0166
Plant Phenomics | 美國密蘇里大學聯(lián)合江南大學通過強光下葉綠素a熒光動態(tài)分析揭示植物水分流失新機制
https://doi.org/10.34133/plantphenomics.0151
Plant Phenomics | 北京市農(nóng)林科學院基于冠層光合作用模型刻畫出玉米高光效理想株型
https://doi.org/10.34133/plantphenomics.0217
Plant Phenomics | 利用Helios 3D植物和輻射傳輸建模框架模擬自動標注的可見光和多/高光譜圖像
https://doi.org/10.34133/plantphenomics.0189
Plant Phenomics | 植物葉片水分狀況評估新方法：光譜反射率與活體葉綠素熒光比較
https://doi.org/10.34133/plantphenomics.0243
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About Plant Phenomics《植物表型組學》（Plant Phenomics）是由南京農(nóng)業(yè)大學創(chuàng)辦的英文學術(shù)期刊，于2019年1月正式上線發(fā)行。采用開放獲取形式，刊載植物表型組學交叉學科熱點領域具有突破性科研進展的原創(chuàng)性研究論文、綜述、數(shù)據(jù)集和觀點。具體范圍涵蓋高通量表型分析的最新技術(shù)，基于圖像分析和機器學習的表型分析研究，提取表型信息的新算法，作物栽培、植物育種和農(nóng)業(yè)實踐中的表型組學新應用，與植物表型相結(jié)合的分子生物學、植物生理學、統(tǒng)計學、作物模型和其他組學研究，表型組學相關(guān)的植物生物學等。期刊已被DOAJ、Scopus、PMC、EI和SCIE等數(shù)據(jù)庫收錄�？祁Ｎò睯CR2023影響因子為7.6，位于農(nóng)藝學一區(qū)（1/125名），植物科學一區(qū)（13/265名），遙感一區(qū)（6/62名）。2023年中科院期刊分區(qū)位于農(nóng)林科學大類一區(qū)。2020年入選中國科技期刊卓越行動計劃高起點新刊項目、2024年入選江蘇科技期刊卓越行動計劃領軍期刊項目、中國科技期刊卓越行動計劃二期英文梯隊期刊。
說明：本文由《植物表型組學》編輯部負責組稿。
中文內(nèi)容僅供參考，一切內(nèi)容以英文原版為準。
編輯排版：王平、趙倩瑩（中國科學院大學）
審核：尹歡、孔敏
