血球計數(shù)板一直是實驗室細(xì)胞計數(shù)的金標(biāo)準(zhǔn)。早在18世紀(jì)的法國,醫(yī)生就開始用血球計數(shù)板分析病人的血液樣本。經(jīng)過100多年的不斷改進(jìn),如今的血球計數(shù)板相比其原型在準(zhǔn)確性和便捷程度上都有了大幅提高,成為了現(xiàn)代細(xì)胞學(xué)研究的重要工具之一(對該歷史感興趣的小伙伴,請參考《血球計數(shù)板的前世今生》)。然而,因血球計數(shù)板固有的設(shè)計和使用方法帶來的計數(shù)誤差依然存在。相信不少小伙伴都有為忽高忽低的計數(shù)結(jié)果抓狂和被巨大的CV值所震驚的經(jīng)歷…… 今天我們就來談?wù)勓蛴嫈?shù)板的誤差來源以及如何避免或降低這些誤差。
血球計數(shù)板的計數(shù)誤差主要來自于三個方面:
● 隨機(jī)誤差
● 人為誤差
● 系統(tǒng)誤差
隨機(jī)誤差
隨機(jī)誤差又叫偶然誤差,是即使在完全消除系統(tǒng)誤差這種理想情況下,多次重復(fù)測量同一對象,仍會由于各種偶然的、無法預(yù)測的不確定因素干擾而產(chǎn)生的測量誤差。簡言之,這類誤差是一種自然規(guī)律,是無法避免的。
1881年,統(tǒng)計學(xué)家Lyon和Thoma推算出血球計數(shù)板的隨機(jī)誤差公式為:
其中n為所計算的細(xì)胞數(shù)
1907年,以發(fā)明了Student’s t-test而聞名的Willian Seal在一篇文獻(xiàn)中推導(dǎo)出了同樣的公式 [1, 2]。下表是用標(biāo)準(zhǔn)Neubauer型血球計數(shù)板測量不同濃度的細(xì)胞樣本時4個大方格的細(xì)胞數(shù)和理論隨機(jī)誤差:
可見細(xì)胞濃度越高,檢測細(xì)胞數(shù)越多(即樣本量越大),隨機(jī)誤差越低。因此,為了降低隨機(jī)誤差,我們可以:
- 提高細(xì)胞濃度(濃縮樣本)
- 增加檢測細(xì)胞數(shù)量(多數(shù)幾個大方格)
- 增加重復(fù)檢測的次數(shù)
增加細(xì)胞濃度和計數(shù)總數(shù)可以降低隨機(jī)誤差,但是濃縮步驟會引入新的誤差,操作者也需要花更多的時間用于計數(shù)。流式細(xì)胞儀或基于成像原理的自動細(xì)胞計數(shù)儀可在短時間內(nèi)分析大量細(xì)胞(比如Cellaca MX一次計數(shù)的視野要遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于血球計數(shù)板,分析最快只需2秒),提高效率的同時降低了隨機(jī)誤差。另外,儀器可以測量的濃度范圍比血球計數(shù)板更廣(比如Cellometer細(xì)胞計數(shù)儀的檢測范圍為1x10^5 – 1x10^7細(xì)胞/ml),可以省去濃縮或稀釋步驟。
人為誤差
有的小伙伴可能會說,我的樣本濃度應(yīng)該有1x10^6細(xì)胞/ml,但為什么我計數(shù)的CV值有時候會超過30%呢?這個鍋,統(tǒng)計學(xué)家們可不背!細(xì)胞計數(shù)誤差的另一個重要來源就是人為誤差。早在1964年統(tǒng)計學(xué)家Fruend和Carol就發(fā)表文獻(xiàn)指出不同操作者檢測同一樣本的計數(shù)差異可高達(dá)52% ;同一操作者不同次計數(shù)間的差異也可達(dá)到20% [3]。是不是觸目驚心?
人為誤差有哪些呢?該怎樣減少或避免呢?我們一條一條來看。
混勻
稀釋和取樣
計數(shù)
細(xì)胞判斷標(biāo)準(zhǔn)必須統(tǒng)一
混勻、稀釋和取樣都是生物實驗的基本操作。除了細(xì)胞計數(shù),這些基本功在其他的實驗中也是必不可少的。所以小伙伴們要好好修煉!當(dāng)然,如果你的實驗室是土豪級別,可以用自動化設(shè)備(比如液體工作站)完成這些操作,那也是極好的。
細(xì)胞的判斷標(biāo)準(zhǔn)是計數(shù)誤差來源中主觀性最強(qiáng)的一個因素。即使有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn),在執(zhí)行時也難免有所偏差,所以才會出現(xiàn)前文提到的觸目驚心的操作者之間和不同次計數(shù)間的差異。自動細(xì)胞計數(shù)儀由軟件的參數(shù)定義和識別細(xì)胞,判斷標(biāo)準(zhǔn)不會隨人、時間或其他條件而改變,可以完美解決這一問題。
系統(tǒng)誤差
系統(tǒng)誤差是非隨機(jī)誤差,是由測量與分析過程中某些固定的原因引起的一類誤差,它具有重復(fù)性、單向性和可測性。就如同打靶時如果每次都擊中同一區(qū)域,但都離靶心相去甚遠(yuǎn),那么擊中的區(qū)域到靶心的距離就是系統(tǒng)誤差。
在細(xì)胞計數(shù)中,我們可以把隨機(jī)誤差和人為誤差控制到最低,得到很好的可重復(fù)性(即很小的CV值,很高的精密度),但是測得的結(jié)果有可能和實際值仍有差異(即較差的準(zhǔn)確度)。此時就需要考慮到系統(tǒng)誤差,主要包括血球計數(shù)板的品牌、工藝和規(guī)格以及其他器材的選擇。
血球計數(shù)計數(shù)板
血球計數(shù)板屬于精密設(shè)備,在使用時有諸多細(xì)節(jié)需要注意,步驟繁瑣。而且每次只能加載兩個樣本,耗費(fèi)精力,效率低下。一次性標(biāo)準(zhǔn)規(guī)格的計數(shù)板(比如Cellometer計數(shù)板)的體積和計數(shù)面積固定,在出廠時都經(jīng)過精密測量,不存在使用不當(dāng)造成的差異,也避免了樣本間的交叉污染。結(jié)合使用細(xì)胞計數(shù)儀能大幅縮短計數(shù)時間,提高工作效率。
其他器材
看完了今天的分享,小伙伴們是不是對細(xì)胞計數(shù)有了更深的了解?當(dāng)有人向你提出諸如“用血球計數(shù)板數(shù)1x10^5/ml濃度的樣本時CV也必須達(dá)到5%以下”的“無理要求”時,你知道該怎樣用科學(xué)的態(tài)度予以回應(yīng)了吧?如果你仍心有疑慮,或?qū)Ψ揭琅f不服,歡迎留言或致電021-58860038,Nexcelom的應(yīng)用科學(xué)家們會非常樂意和大家繼續(xù)探討這個有趣的話題。
參考文獻(xiàn)
1.Student. On the Error of Counting with a Haemacytometer. Biometrika 1907; 5(3): 351-60.
2.Shapiro HM. "Cellular Astronomy" - A Foreseeable Future in Cytometry. Cytometry Part A 2004; 60A:115-24.
3.Freund M, Carol B. Factors Affecting Haemocytometer Counts of Sperm Concentration in Human Semen. Journal of Reproductive Fertility 1964; 8: 149-55.