Make it EVIDENT
本期推出【FV3000 Makes Yeast Evident】
東南大學(xué)電子科學(xué)與工程學(xué)院 MEMS教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室
釀酒酵母與復(fù)制壽命檢測(cè)
B 酵母細(xì)胞復(fù)制壽命示意圖[2]
酵母細(xì)胞復(fù)制壽命的傳統(tǒng)測(cè)量手段是基于1959年提出的微解剖法,即利用微解剖針手動(dòng)剔除培養(yǎng)板上單個(gè)酵母細(xì)胞產(chǎn)生的每代子細(xì)胞,從而得到復(fù)制壽命。該方法具有效率低、周期長(zhǎng)、樣本量小、對(duì)細(xì)胞易造成損傷等缺點(diǎn)。
而微流控芯片可利用微結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)酵母單細(xì)胞的捕獲,利用流體力剪切去除子細(xì)胞,為釀酒酵母自動(dòng)化高通量單細(xì)胞培養(yǎng)和高時(shí)空分辨率監(jiān)測(cè)提供可能,但有如下局限:
現(xiàn)有微流控芯片在細(xì)胞捕獲穩(wěn)定性、子細(xì)胞剪切效率、復(fù)制壽命檢測(cè)精確性等方面都有待于提高;
顯微成像技術(shù)在課題研究中的作用
該論文研制的高通量釀酒酵母單細(xì)胞捕獲-培養(yǎng)-解剖微流控芯片,與奧林巴斯FV3000激光掃描共聚焦顯微鏡雙劍合璧,成功實(shí)現(xiàn)對(duì)雙倍體釀酒酵母母細(xì)胞的可靠捕獲和子細(xì)胞的一致性剪切,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定的長(zhǎng)期培養(yǎng)和完整的復(fù)制壽命檢測(cè)研究。
針對(duì)不同“瓶身”長(zhǎng)度,時(shí)序圖像顯示在母細(xì)胞較小時(shí),捕獲結(jié)構(gòu)容易捕獲上游剪切下的細(xì)胞。而母細(xì)胞接近凋亡時(shí),由于體積增大,子細(xì)胞旋轉(zhuǎn)至“瓶頸”的成功率降低,朝向“瓶身”上游生長(zhǎng)的子細(xì)胞會(huì)將母細(xì)胞拖拽造成樣本丟失。根據(jù)統(tǒng)計(jì)的母細(xì)胞穩(wěn)定保持的比例,最終確定“瓶身”長(zhǎng)度優(yōu)化值。
A 4小時(shí)內(nèi)微捕獲陣列中的空結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)“自填充”
B 4小時(shí)內(nèi)單細(xì)胞捕獲效率提升
C 較短“瓶身”的捕獲結(jié)構(gòu),朝向上游的子細(xì)胞將母細(xì)胞拖拽造成樣本丟失
D 較長(zhǎng)“瓶身”的捕獲結(jié)構(gòu),易捕獲上游剪切下的細(xì)胞
接下來(lái),研究人員在高通量單細(xì)胞長(zhǎng)時(shí)間培養(yǎng)過(guò)程中,通過(guò)視頻拍攝觀測(cè)并驗(yàn)證了母細(xì)胞在初始出芽時(shí)的動(dòng)態(tài)旋轉(zhuǎn),并在芽稍大時(shí)重新定向至“瓶頸”處,且停止旋轉(zhuǎn)直到胞質(zhì)分裂完成后被解剖分離。通過(guò)時(shí)序成像,驗(yàn)證了母細(xì)胞在多代子細(xì)胞之間,面臨隨機(jī)的出芽位點(diǎn)依然能夠?qū)崿F(xiàn)穩(wěn)定的“瓶頸”定向和子細(xì)胞剪切。
同時(shí),釀酒酵母的細(xì)胞周期在其壽命內(nèi)的分布也呈現(xiàn)一定規(guī)律。細(xì)胞在完成第一個(gè)細(xì)胞周期的用時(shí)比接下來(lái)5代用時(shí)略長(zhǎng),而接下來(lái)的復(fù)制壽命里,各代周期皆相對(duì)平穩(wěn),只在臨近死亡的最后幾代中急劇上升。選取樣本并將其每個(gè)細(xì)胞周期使用不同顏色的長(zhǎng)條標(biāo)出,從而將細(xì)胞群體間的異步化結(jié)果變得可視化。
結(jié)果表明,細(xì)胞在前8至10代以?xún)?nèi),細(xì)胞周期在細(xì)胞相互間保持有相對(duì)的同步性,隨著細(xì)胞不斷衰老,細(xì)胞間的異質(zhì)化現(xiàn)象逐漸明顯。臨近細(xì)胞死亡時(shí),細(xì)胞的周期被拉長(zhǎng),且細(xì)胞間差異逐漸擴(kuò)大。
A 雙倍體釀酒酵母細(xì)胞的復(fù)制壽命曲線(xiàn)
B 不同時(shí)間點(diǎn)下,母細(xì)胞所產(chǎn)生的子細(xì)胞被空捕獲結(jié)構(gòu)捕獲后的復(fù)制壽命
C 釀酒酵母細(xì)胞的平均細(xì)胞周期(出生對(duì)齊)
D 釀酒酵母細(xì)胞的平均細(xì)胞周期(死亡對(duì)齊)
E 細(xì)胞周期分布圖
該研究后續(xù)工作包括利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)算法實(shí)現(xiàn)酵母細(xì)胞的復(fù)制壽命、細(xì)胞周期、生長(zhǎng)速率等關(guān)鍵生理指征參數(shù)的高效智能分析,成功解決酵母細(xì)胞衰老過(guò)程中的表型分析問(wèn)題,為釀酒酵母復(fù)制壽命及其衰老相關(guān)形態(tài)變化完整關(guān)聯(lián)性圖譜的構(gòu)建提供可能,并在雜合性缺失、沉默信息調(diào)控等雙倍體細(xì)胞獨(dú)有的壽命調(diào)控模式研究上具有廣泛的前景。
在成像樣品制備以及圖像采集中的注意事項(xiàng)
參考文獻(xiàn)
[1] Smith, J., Wright, J., & Schneider, B. L. (2015). A budding yeast's perspective on aging: The shape I'm in. Exp Biol Med, 240(6), 701-710.
[2] Lee, S. S., Vizcarra, I. A., Huberts, D. H. E. W., Lee, L. P., & Heinemann, M. (2012). Whole lifespan microscopic observation of budding yeast aging through a microfluidic dissection platform. Proc Natl Acad Sci USA, 109(13), 4916-4920.