Plant Phenomics | DEKR-SPrior: 基于自下而上的關鍵點檢測模型的大豆精準豆莢表型分析
https://doi.org/10.34133/plantphenomics.0198
Plant Phenomics | 華中農業(yè)大學作物表型團隊開發(fā)了一種高效準確測量未經整形的水稻稻穗表型方法
https://doi.org/10.34133/plantphenomics.0213
Plant Phenomics | 山東農業(yè)大學基于半監(jiān)督技術的濕地松抽梢量計數(shù)研究
https://doi.org/10.34133/plantphenomics.0228
Plant Phenomics | 浙江大學岑海燕教授團隊基于無人機圖像的水稻育種小區(qū)稻穗計數(shù)與穗型分類
https://doi.org/10.34133/plantphenomics.0265
Plant Phenomics | 通用性空中植物檢測:油菜計數(shù)模型研究
https://doi.org/10.34133/plantphenomics.0268
Plant Phenomics | 貴州大學基于數(shù)量監(jiān)督的多尺度感知麥穗計數(shù)網絡
https://doi.org/10.34133/plantphenomics.0236
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About Plant Phenomics
《植物表型組學》(Plant Phenomics)是由南京農業(yè)大學和美國科學促進會(AAAS)合作創(chuàng)辦的英文學術期刊,于2019年1月正式上線發(fā)行。采用開放獲取形式,刊載植物表型組學交叉學科熱點領域具有突破性科研進展的原創(chuàng)性研究論文、綜述、數(shù)據集和觀點。具體范圍涵蓋高通量表型分析的最新技術,基于圖像分析和機器學習的表型分析研究,提取表型信息的新算法,作物栽培、植物育種和農業(yè)實踐中的表型組學新應用,與植物表型相結合的分子生物學、植物生理學、統(tǒng)計學、作物模型和其他組學研究,表型組學相關的植物生物學等。期刊已被DOAJ、Scopus、PMC、EI和SCIE等數(shù)據庫收錄?祁Nò睯CR2023影響因子為7.6,位于農藝學、植物科學、遙感一區(qū)。2023年中科院期刊分區(qū)位于農林科學大類一區(qū)。2020年入選中國科技期刊卓越行動計劃高起點新刊項目、2024年入選江蘇科技期刊卓越行動計劃領軍期刊項目、中國科技期刊卓越行動計劃二期英文梯隊期刊。。
說明:本文由《植物表型組學》編輯部負責組稿。
中文內容僅供參考,一切內容以英文原版為準。
編輯排版:王平、李芯蕊(南京農業(yè)大學)
審核:尹歡、孔敏