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快速開始DSP空間組學研究的6個步驟詳解

瀏覽次數(shù):1017 發(fā)布日期:2024-2-19  來源:本站 僅供參考,謝絕轉載,否則責任自負

想要在時下最熱的空間組學領域中取得豐碩的研究成果,自然少不了前沿技術平臺的運用。而GeoMx® DSP空間組學技術平臺就是這樣一個表現(xiàn)突出的空間組學研究利器,參與的研究可謂“高分頻出,成果矚目”。

面對GeoMx® DSP不知從何入手?不妨通過6個步驟快速上手,開展屬于你自己的空間組學研究。

如果你還不了解什么是DSP,不妨先閱讀DSP空間多組學技術Q&A大揭秘再閱讀本篇文章。


1、你在研究組織的哪個區(qū)域,為什么?

在確定要研究的疾病區(qū)域和組織類型之后,就可以思考:要研究組織的哪個區(qū)域以及為什么研究這個區(qū)域?我們可以把這個過程稱之為“定義空間問題”。

可以用4個問題來引導你定義空間問題:

1. 是否有一個特定的假設,或者只是在尋找組織的異質性并發(fā)現(xiàn)新的生物學現(xiàn)象?

2. 是要在每個樣本上對相同的組織區(qū)域進行采樣,并將不同的樣本進行比較(如正常組織和患病組織),還是要在一個樣本中對不同區(qū)域的組織或細胞群體進行比較?

3. 有沒有什么細胞類型是你特別感興趣的,如果有,你想描述這些細胞在組織不同區(qū)域的分布特征及基因表達特征嗎?

4. 組織內(nèi)是否有一個關鍵特征,如腫瘤浸潤邊緣、淀粉樣斑塊或神經(jīng)原纖維纏結,你想用它作為測量表達的組織標簽么?

例:CD45+免疫細胞在乳腺癌中腫瘤和腫瘤微環(huán)境的不同區(qū)室中的基因或蛋白表達,特別是在腫瘤核心、沿腫瘤邊緣和鄰近基質中,是如何不同的?


2、轉錄組還是蛋白質組?

定義空間問題之后,需要決定分析RNA還是蛋白質,亦或是都分析。DSP可以單獨分析RNA或蛋白質,也可以同時分析單個樣品中的RNA和蛋白質。

例:分析人類結直腸癌FFPE組織切片中的RNA。


3、選擇適合的形態(tài)學marker

DSP工作流程的第一步是用熒光標記的抗體或探針對組織進行染色,以便對組織進行成像并更好地了解組織形態(tài)。由于組織成像后,需要根據(jù)熒光染色選擇要分析的感興趣區(qū)域(ROI),因此選擇適合的形態(tài)學marker十分重要。

一個典型的DSP實驗最多使用四種形態(tài)學marker:一種通常是DNA核染(典型的是SYTO 13),另外三種可以通過實驗定義。幾個商業(yè)上可用的形態(tài)學marker試劑盒適用于人類或小鼠組織的腫瘤學或神經(jīng)科學研究。

例:使用含有CD45、PanCK和SYTO13的實體瘤形態(tài)學marker試劑盒進行形態(tài)學標記染色。
 

圖片

PanCK可作為區(qū)分結腸腺瘤的標志物。結腸腺瘤細胞和周圍微環(huán)境分別通過PanCK+和PanCK-片段富集。

 

4、確定ROI圈選策略

選定適合的形態(tài)學marker后,需要考慮你想要選擇組織或細胞類型的哪個區(qū)域進行表達譜分析。DSP支持5種圈選策略:幾何圈選、細胞亞型圈選、等高線圈選、網(wǎng)格分析圈選以及稀有細胞圈選。

建議每種類型至少有6個ROI,除了便于進行有意義的統(tǒng)計分析外,還可以防止在隨后的處理步驟中,即使丟失了來自一對ROI的分析探針,實驗仍能輸出有意義的結果。

為了最大限度地提高靈敏度并實現(xiàn)高級數(shù)據(jù)分析應用,如不同免疫細胞類型的空間反卷積,需要確保每個ROI至少有100個細胞用于分析RNA,至少有50個細胞用于分析蛋白質。

例:分別在腫瘤內(nèi)、浸潤邊緣和間質處采用幾何圈選CD45+作為ROI。


5、提前想好如何處理產(chǎn)出的數(shù)據(jù)

想要研究順利開展,必須事先對“將進行哪些具體的比較來評估差異表達”有一定的設想。換句話說,就是哪組ROI將相互比較。重要的是要考慮比較具有近似相同面積的ROI組,具有相似的組織類型和所表示的細胞數(shù)量。通過了解將進行哪些具體的數(shù)據(jù)比較,可以在為任何給定研究準備實驗設計時盡量減少引入技術誤差。


6、開始進行預實驗

確定ROI位置后,可以開始設計一個預實驗來摸索實驗條件,為后續(xù)實驗順利開展打下基礎。

如果你對上述1-5個步驟所涉及到的問題,都已經(jīng)十分明確,想要進一步評估自己的研究是否適合利用DSP開展,亦或是還有其他疑慮,也歡迎隨時聯(lián)系我們進行咨詢。在空間組學方面,SBC搭建了10x Visium Cytassist、GeoMx® DSP、CosMx™ SMI以及LCM+timsTOF Pro平臺,打造空間生物學全鏈條創(chuàng)新多組學平臺及解決方案,助力科學發(fā)現(xiàn)。

來源:上海生物芯片有限公司
聯(lián)系電話:400-100-2131
E-mail:marketing@shbiochip.com

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