Plant Phenomics | 深度學(xué)習(xí)在沒有分割注釋的根圖像中自動(dòng)估計(jì)根長的應(yīng)用
https://doi.org/10.34133/plantphenomics.0132
Plant Phenomics | 南京信息工程大學(xué)等單位利用日光誘導(dǎo)葉綠素?zé)晒夂凸饣瘜W(xué)植被指數(shù)建立了水稻冠層總初級生產(chǎn)力模型
https://doi.org/10.34133/plantphenomics.0144
Plant Phenomics | 美國密蘇里大學(xué)聯(lián)合江南大學(xué)通過強(qiáng)光下葉綠素a熒光動(dòng)態(tài)分析揭示植物水分流失新機(jī)制
https://doi.org/10.34133/plantphenomics.0151
Plant Phenomics | 植物壓力檢測中成像傳感器和人工智能的進(jìn)展
https://doi.org/10.34133/plantphenomics.0153
Plant Phenomics | 通過檢測過濾植物提取物中的miRNAs來簡易診斷植物生長狀況的微流體設(shè)備
https://doi.org/10.34133/plantphenomics.0162
Plant Phenomics | DC2Net:一種基于高光譜成像和深度學(xué)習(xí)的亞洲大豆銹病診斷模型
https://doi.org/10.34133/plantphenomics.0163
Plant Phenomics | 葉片和冠層溫度作為代替氣孔導(dǎo)度實(shí)際測量的考慮因素和局限性:對環(huán)境條件、規(guī)模和樣本量的敏感性
https://doi.org/10.34133/plantphenomics.0169
Plant Phenomics | 福建農(nóng)林大學(xué)基于高等植物“根-莖-葉”視角下的無損脅迫表型分析
https://doi.org/10.34133/plantphenomics.0180
Plant Phenomics | 從忽視到重視:如何將特定品種的溫度響應(yīng)納入農(nóng)作物熱時(shí)概念
https://doi.org/10.34133/plantphenomics.0185
Plant Phenomics | 經(jīng)濟(jì)實(shí)惠田間表型分析快速檢測幼苗敏感反應(yīng)
https://doi.org/10.34133/plantphenomics.0204
Plant Phenomics | 東北農(nóng)業(yè)大學(xué)利用近端成像光譜對水稻NPK脅迫進(jìn)行特征化及鑒別
https://doi.org/10.34133/plantphenomics.0197
Plant Phenomics | 南京林業(yè)大學(xué)張慧春教授團(tuán)隊(duì)基于范例數(shù)據(jù)生成和葉片結(jié)構(gòu)分析的干旱脅迫楊樹苗表型分析
https://doi.org/10.34133/plantphenomics.0205
Plant Phenomics | 高分辨率病害表型揭示番茄作物野生近緣種對核盤菌的不同抗性機(jī)制
https://doi.org/10.34133/plantphenomics.0214
Plant Phenomics | 植物葉片水分狀況評估新方法:光譜反射率與活體葉綠素?zé)晒獗容^
https://doi.org/10.34133/plantphenomics.0243
Plant Phenomics | 基于無人機(jī)遙感與深度學(xué)習(xí)模型的大豆生物量高通量表型分析:傳統(tǒng)性狀估算與新型潛在特征提取
https://doi.org/10.34133/plantphenomics.0244
AFM-YOLOv8s: 一種準(zhǔn)確、快速、高度穩(wěn)定的檢測不同形態(tài)葡萄霜霉病菌孢子囊的模型
https://doi.org/10.34133/plantphenomics.0246
Plant Phenomics | 基于溫度注釋的三維點(diǎn)云測量蘋果果實(shí)水分脅迫指數(shù)
https://doi.org/10.34133/plantphenomics.0252
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About Plant Phenomics
《植物表型組學(xué)》(Plant Phenomics)是由南京農(nóng)業(yè)大學(xué)和美國科學(xué)促進(jìn)會(AAAS)合作創(chuàng)辦的英文學(xué)術(shù)期刊,于2019年1月正式上線發(fā)行。采用開放獲取形式,刊載植物表型組學(xué)交叉學(xué)科熱點(diǎn)領(lǐng)域具有突破性科研進(jìn)展的原創(chuàng)性研究論文、綜述、數(shù)據(jù)集和觀點(diǎn)。具體范圍涵蓋高通量表型分析的最新技術(shù),基于圖像分析和機(jī)器學(xué)習(xí)的表型分析研究,提取表型信息的新算法,作物栽培、植物育種和農(nóng)業(yè)實(shí)踐中的表型組學(xué)新應(yīng)用,與植物表型相結(jié)合的分子生物學(xué)、植物生理學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、作物模型和其他組學(xué)研究,表型組學(xué)相關(guān)的植物生物學(xué)等。期刊已被DOAJ、Scopus、PMC、EI和SCIE等數(shù)據(jù)庫收錄。科睿唯安JCR2023影響因子為7.6,位于農(nóng)藝學(xué)、植物科學(xué)、遙感一區(qū)。2023年中科院期刊分區(qū)位于農(nóng)林科學(xué)大類一區(qū)。2020年入選中國科技期刊卓越行動(dòng)計(jì)劃高起點(diǎn)新刊項(xiàng)目、2024年入選江蘇科技期刊卓越行動(dòng)計(jì)劃領(lǐng)軍期刊項(xiàng)目、中國科技期刊卓越行動(dòng)計(jì)劃二期英文梯隊(duì)期刊。
說明:本文由《植物表型組學(xué)》編輯部負(fù)責(zé)組稿。
中文內(nèi)容僅供參考,一切內(nèi)容以英文原版為準(zhǔn)。
編輯排版:王平、許怡瑤(上海交通大學(xué))
審核:尹歡、孔敏