- 1164 次· 3D打印技術(shù)在植物表型組學(xué)研究中的應(yīng)用及前景 2020-12-31
- 380 次· 從生理學(xué)視角探究傳播體發(fā)芽過程中的水分動態(tài) 2020-12-23
- 1539 次· 利用彈性網(wǎng)正則化或卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建評估扁豆絲囊菌根腐病模型 2020-12-17
- 1802 次· 植物根系的統(tǒng)計學(xué)生長結(jié)構(gòu)特性分析 2020-12-7
- 1374 次· 基于自動分割的白粉病定量分析系統(tǒng)Macrobot的優(yōu)勢及應(yīng)用 2020-11-20
- 1709 次· 對比無人車(UGV)和無人機(UAV)表型系統(tǒng)評估甜菜褐斑病的病害等級 2020-11-12
- 1183 次· 使用生成對抗模型創(chuàng)建基于田間的玉米穗數(shù)據(jù)方法TasselGAN簡介 2020-10-29
- 1225 次· 使用高通量表型技術(shù)評估擬南芥中熱應(yīng)激誘導(dǎo)造成的變化 2020-10-16
- 1943 次· 黃敬峰教授課題組-基于地面遙感延時圖像的咖啡花識別方法 2020-10-15
- 1612 次· 麥穗圖像數(shù)據(jù)庫在于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和研究現(xiàn)場的AI算法測試的應(yīng)用 2020-10-14
- 2074 次· 圖像處理和函數(shù)型數(shù)據(jù)分析的高通量表型方法分析 2020-9-21
- 1197 次· 獲得性耐旱性狀對小麥和水稻耐旱的作用及耐旱水平的差異比較 2020-9-1
- 1136 次· 植物表型成像系統(tǒng)在完成十字花科表型研究的論文的應(yīng)用 2020-8-18
- 1088 次· Videometer成像系統(tǒng)在種子病害表型研究的應(yīng)用 2020-7-28
- 1074 次· 多光譜成像系統(tǒng)在Videometer公司最新科研進展的多個應(yīng)用 2020-7-28
- 1602 次· 一種基于半監(jiān)督學(xué)習(xí)的深度狀態(tài)空間模型在植物生長建模中的應(yīng)用研究 2020-6-29
- 1181 次· VideometerLab多光譜成像在瑪咖摻偽定性鑒別和定量分析的應(yīng)用 2020-6-17
- 505 次· 歐洲知名科學(xué)家利用WIWAM XY植物表型成像系統(tǒng)發(fā)表文章 2020-6-15
- 1240 次· Fraunhofe在植物斷層掃描CT發(fā)表種子表型研究論文的應(yīng)用 2020-5-22
- 720 次· 利用多光譜成像和X光圖像進行麻風樹種子品質(zhì)鑒別：種子表型研究 2020-5-21
- 951 次· 多光譜成像和X光圖像在鑒別麻風樹種子品質(zhì)與種子表型研究的應(yīng)用 2020-5-18
- 513 次· PNT3000鹽度計、PH3000酸度計、Combi5000土壤多參數(shù)測定儀限時促銷 2020-4-20
- 997 次· 植物便攜式高精度乙烯測量系統(tǒng)-革新性突破-ppb級別 2020-3-18
- 2040 次· 博普特田間植物表型產(chǎn)品和解決方案在精準農(nóng)業(yè)方向的應(yīng)用 2020-3-12
- 1261 次· 軟硬件集成平臺RhizoVision Crown在根冠表型分析的應(yīng)用 2020-3-11
- 900 次· Fraunhofer利用植物斷層掃描CT發(fā)表種子結(jié)構(gòu)研究論文 2020-2-21
- 1151 次· Airphen多光譜表型系統(tǒng)在高通量研究蘋果的結(jié)構(gòu)與功能表型的應(yīng)用 2020-2-17
- 777 次· 室外植物表型成像平臺在作物行間距對小麥品質(zhì)影響實驗上的應(yīng)用 2020-2-14
- 1308 次· Hiphen高分辨率RGB相機在植物表型莖識別實驗中的應(yīng)用 2020-2-14
- 791 次· VIB研究所利用WIWAM XY植物表型成像系統(tǒng)發(fā)表關(guān)于擬南芥研究的論文 2020-2-13
- 773 次· WIWAM XY植物表型成像系統(tǒng)在知名期刊發(fā)表文章上的應(yīng)用 2020-2-13
- 834 次· 從細胞到全植株植物表型分析-WIWAM植物表型成像系統(tǒng)應(yīng)用簡介 2020-2-13
- 1279 次· 用于抗性研究的新型自動化圖像表型方法——潛在空間表型（LSP）介紹 2020-2-13
- 2122 次· Plant Phenomics基于無人機多光譜影像的玉米倒伏等級監(jiān)測 2020-1-8
- 2166 次· 基于光流法分析水分脅迫條件下番茄葉片萎蔫與莖直徑變化的關(guān)系 2019-11-6
- 3083 次· 基于無人機圖像的高通量除草劑耐受性評價方法 2019-9-20
- 4510 次· 植物生長節(jié)律物候在線自動觀測的應(yīng)用 2019-9-12
- 4528 次· 水生植物資源利用和生理生態(tài)研究設(shè)備 2019-9-11
- 5018 次· Fraunhofer植物計算機斷層掃描表型成像系統(tǒng)在植物科研領(lǐng)域應(yīng)用 2019-9-11
- 3504 次· 評估碳同位素識別值在小麥育種中的應(yīng)用 2019-9-10
- 5227 次· 結(jié)構(gòu)植物學(xué)研究利器-Frauhofer植物計算機斷層掃描表型成像系統(tǒng) 2019-9-5
- 3802 次· 利用機器視覺量化葡萄白粉病嚴重程度的高通量表型系統(tǒng) 2019-8-28
- 3639 次· 博普特植物表型產(chǎn)品展示介紹 2019-8-27
- 4513 次· 植物、作物種質(zhì)資源庫數(shù)據(jù)采集-多光譜和計算機斷層掃描系統(tǒng) 2019-8-22
- 5684 次· 多光譜種子表型成像系統(tǒng)的應(yīng)用 2019-8-21
- 4849 次· 根系原位多光譜表型成像系統(tǒng)在植物表型研究的應(yīng)用 2019-8-15
- 4422 次· 利用表型組學(xué)輔助篩選技術(shù)開發(fā)高效植物育種表型預(yù)測因子 2019-8-6
- 9006 次· 博普特植物表型組學(xué)多維度解決方案介紹 2019-8-2
- 4663 次· 識別田間條件下小麥的穗?yún)^(qū)域的表型分析方法 2019-8-2
- 4070 次· 植物表型成像系統(tǒng)助力團隊研究促進玉米增產(chǎn)基因 2019-8-2
Copyright(C) 1998-2025 生物器材網(wǎng) 電話：021-64166852;13621656896 E-mail：info@bio-equip.com